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湖北考研成绩公布时间定了！******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303245414.htm,id:1303245414

　　今天（1月5日）

　　湖北省教育考试院公布了

　　《湖北省2023年全国硕士研究生

　　招生考试（初试）成绩

　　公布时间及复核办法》

　　内容如下

　　一、成绩公布时间及查询办法

　　1. 成绩公布时间：2023年2月22日。

　　2.成绩公布及查询办法：湖北省2023年全国硕士研究生招生考试（初试）成绩由各招生单位公布，查询办法请见各招生单位公告。

　　二、成绩复核时间及办法

　　1. 复核申请时间：考生如对成绩有异议，可申请复核。复核申请时间：2023年2月22日-26日，26日后不再受理。

　　2. 复核申请办法：考生须一次性向所报考招生单位提出复核申请，具体办法请见各招生单位公告。

　　3. 复核科目：全国硕士研究生招生考试初试的各科目。

　　4.复核内容：网评科目答题卡扫描图像是否清晰、是否扭曲；网评科目是否由两名以上的评卷教师给分；主观题分数是否有漏记、错记以及统分差错等。评卷教师对评分标准的执行情况不属复核范围。违规考生各科目不予复核。

　　5.复核结果反馈：申请复核的成绩如有差错，经相应学科评卷专家组、省评卷领导小组认定后予以更正。2023年3月4日后，更改结果由招生单位通知考生。对复核成绩无差错的，不反馈复核结果。

　　湖北省教育考试院

　　2023年1月5日

　　转自 | 湖北省教育考试院网站

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）